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Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft, Taschenbuch von Anonymous, GRIN, 978-3-346-51588-9
Neuronale Netze Zur Bilderkennung. Zusammenhang Zwischen Lernrate Und Vorhersagekraft, Taschenbuch Von Anonymous, Grin, 978-3-346-51588-9, Seitenanzahl: 32
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Künstliche Neuronale Netze und Selbstorganisation. zur Bedeutung paralleler Informationsverarbeitung für die Sozialwissenschaften, Taschenbuch von
Künstliche Neuronale Netze Und Selbstorganisation. Zur Bedeutung Paralleler Informationsverarbeitung Für Die Sozialwissenschaften, Taschenbuch Von Ulrich Rein, Cuvillier, E, 978-3-86955-461-7, Seitenanzahl: 262
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Hölscher:Künstliche Neuronale Netze als, Fachbücher von Marius HölscherDas Buch "Hölscher: Künstliche Neuronale Netze" bietet eine umfassende Analyse der Integration künstlicher neuronaler Netze in moderne Planungsinstrumente zur Verbesserung der Entscheidungsunterstützung im Controlling. Der Autor, Marius Hölscher, untersucht die technische Machbarkeit der Analyse von Werttreibern und deren Bedeutung im Kontext der wertorientierten Unternehmensführung. Durch die Fokussierung auf die Bedürfnisse der Entscheider wird ein innovatives Instrument entwickelt, das die Effizienz und Effektivität von Entscheidungsprozessen steigern kann. Die theoretischen Grundlagen werden praxisnah erläutert, sodass Leserinnen und Leser sowohl die Konzepte als auch deren Anwendung in der Wirtschaft nachvollziehen können. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der modernen Datenanalyse im wirtschaftlichen Kontext auseinandersetzen möchten.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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IT-basierte Managementunterstützung: Künstliche Neuronale Netze zur quantitativen Prognose, Taschenbuch von Andreas Wedra, Bachelor + MasterIt-basierte Managementunterstützung: Künstliche Neuronale Netze Zur Quantitativen Prognose, Taschenbuch Von Andreas Wedra, Bachelor + Master Publishing, 978-3-86341-168-8, Seitenanzahl: 6224,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel Basler
Neuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.
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Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft, Taschenbuch von Anonymous, GRIN, 978-3-346-51588-9Neuronale Netze Zur Bilderkennung. Zusammenhang Zwischen Lernrate Und Vorhersagekraft, Taschenbuch Von Anonymous, Grin, 978-3-346-51588-9, Seitenanzahl: 3217,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Neuronale Netze und Selbstorganisation. zur Bedeutung paralleler Informationsverarbeitung für die Sozialwissenschaften, Taschenbuch vonKünstliche Neuronale Netze Und Selbstorganisation. Zur Bedeutung Paralleler Informationsverarbeitung Für Die Sozialwissenschaften, Taschenbuch Von Ulrich Rein, Cuvillier, E, 978-3-86955-461-7, Seitenanzahl: 26239,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hölscher:Künstliche Neuronale Netze als, Fachbücher von Marius HölscherDas Buch "Hölscher: Künstliche Neuronale Netze" bietet eine umfassende Analyse der Integration künstlicher neuronaler Netze in moderne Planungsinstrumente zur Verbesserung der Entscheidungsunterstützung im Controlling. Der Autor, Marius Hölscher, untersucht die technische Machbarkeit der Analyse von Werttreibern und deren Bedeutung im Kontext der wertorientierten Unternehmensführung. Durch die Fokussierung auf die Bedürfnisse der Entscheider wird ein innovatives Instrument entwickelt, das die Effizienz und Effektivität von Entscheidungsprozessen steigern kann. Die theoretischen Grundlagen werden praxisnah erläutert, sodass Leserinnen und Leser sowohl die Konzepte als auch deren Anwendung in der Wirtschaft nachvollziehen können. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der modernen Datenanalyse im wirtschaftlichen Kontext auseinandersetzen möchten.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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IT-basierte Managementunterstützung: Künstliche Neuronale Netze zur quantitativen Prognose, Taschenbuch von Andreas Wedra, Bachelor + MasterIt-basierte Managementunterstützung: Künstliche Neuronale Netze Zur Quantitativen Prognose, Taschenbuch Von Andreas Wedra, Bachelor + Master Publishing, 978-3-86341-168-8, Seitenanzahl: 6224,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Neuronale Netze mit C# programmieren, Fachbücher von Daniel BaslerNeuronale Netze mit C# programmieren - Aufbau und Training von neuronalen Netzen - Wichtige Machine-Learning-Algorithmen verstehen und einsetzen - Arbeiten mit ML.NET und Infer.NET - Vorstellung des Open Source Framework TensorFlow.NET - Erstellen eines Lex-Chatbots für .NET - Alle Beispiele sind mit Visual Studio und C# umsetzbar - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sie wollen neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen mit C# entwickeln? Dann finden Sie in diesem Buch eine gut verständliche Einführung in die Grundlagen und es wird Ihnen gezeigt, wie Sie neuronale Netze und Machine-Learning-Algorithmen in Ihren eigenen Projekten praktisch einsetzen. Mithilfe von Beispielen erstellen und trainieren Sie Ihr erstes neuronales Netz zur vorausschauenden Wartung einer Produktionsmaschine. Im Praxisteil lernen Sie dann, wie Sie TensorFlow-Modelle in ML.NET benutzen oder Infer.NET direkt verwenden können. Des Weiteren nutzen Sie die Predictive- und Sentiment-Analyse, um sich mit Machine-Learning-Algorithmen vertraut zu machen. Alle im Buch vorgestellten Projekte sind in C# programmiert und stehen als Download zur Verfügung. Grundkenntnisse in C# werden für die Arbeit mit dem Buch vorausgesetzt. Alle Projekte lassen sich ohne grössere Rechnerressourcen umsetzen. Aus dem Inhalt Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Konzepte und Methoden von Machine Learning, neuronale Netze bauen und trainieren, Maschinensimulation mit Multilayer Perceptron (MLP), Backpropagation, Recurrent Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Machine Learning as a Service, Predictive Analytics, Objekterkennung, Sentiment-Analyse. Daniel Basler arbeitet als Lead Developer und Softwarearchitekt. Seine Schwerpunkte liegen auf Cross-Platform-Apps, Android, JavaScript und Microsoft-Technologien. Er entwickelt unter anderem Software für Regal- und Flächenlagersysteme sowie Anlagenvisualisierung und setzt in diesem Umfeld verstärkt Machine-Learning-Methoden ein.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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